Software para análise do dimensionamento de pessoal de enfermagem validado em obstetrícia

Orientador (a): Prof.a Dra. Silvana Regina Rossi Kissula SouzaCoorientador (a): Profa. Dra. Letícia PontesDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de CIências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Defesa : Curitiba, 30/11/2020Inclui referências: p. 91-99Área de concentração: Prática Profissional de EnfermagemResumo: Trata-se do relatório de pesquisa da dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Prática do Cuidado em Saúde da Universidade Federal do Paraná (UFPR), inserida na linha de pesquisa Processo de Cuidar em Saúde e Enfermagem com o tema: software para análise do dimensionamento de enfermagem validado nos setores de obstetrícia como tecnologia auxiliar da gestão do cuidado, no qual o objetivo foi desenvolver e validar um software para análise do dimensionamento de pessoal de enfermagem. Método: pesquisa metodológica aplicada, de produção tecnológica de engenharia de software segundo o referencial teórico de Pressmann (2011) e Sommerville (2003) fundamentado na Resolução Cofen 543/ 2017 e para validação de conteúdo de enfermagem adaptado de Sperandio (2008), Pereira (2011), Jensen (2012) e Friedrich (2019); avaliação de qualidade técnica, de usabilidade e de informática pelo Modelo do Processo de Avaliação (MPA) segundo a Norma Brasileira International Organization for Standardization/ International Eletrotechnical Comission (NBR ISO/ IEC); ISO/IEC 14598-6 2004, ISO/ IEC 25010: 2011 e ISO/ IEC 25000: 2014. O cenário do estudo é a maternidade/ serviço obstétrico do Complexo Hospital de Clínicas da UFPR, um hospital de grande porte e referência para atendimento de alto risco em obstetrícia. O desenvolvimento metodológico contou com a eleição dos descritores e pesquisa da literatura pertinente em bases de dados científica, seguiu o esboço, prototipagem, programação e arte final das telas (interfaces) do software conjuntamente a um profissional de informática (programador) e após a validação do produto junto a dezesseis juízes especialistas, sendo oito da enfermagem e oito da informática. Resultados: na avaliação da qualidade de sistemas, dos juízes especialistas de enfermagem a característica de adequação funcional recebeu o percentual de 81,25% dos valores pontuados, a de compatibilidade de 87,50%, a de segurança de 100%, a de confiabilidade de 75%, a usabilidade 79,68% e eficiência e desempenho 100%. Os juízes especialistas de informática avaliaram pontuando os valores da característica de adequação funcional em 90%, de compatibilidade em 70,83%, de segurança em 100%, de confiabilidade em 87,55, de usabilidade em 82,81%, de eficiência e desempenho em 100%, de manutenibilidade em 71,87% e portabilidade em 68,75%. Conclusão: a pesquisa culminou com o desenvolvimento do software DIMENF para análise do dimensionamento de pessoal de enfermagem, como produto dessa dissertação. O DIMENF servirá como ferramenta prática, que contempla dados agrupados do dimensionamento de pessoal das diferentes áreas hospitalares, seja de internação, apoio, diagnóstico, centro cirúrgico ou ambulatorial, de forma a auxiliar a gestão do cuidado e permitir ao enfermeiro adequar as necessidades de recursos humanos de enfermagem às necessidades assistenciais dos usuários dos serviços de saúde, tanto para garantir a segurança do paciente e qualidade assistencial, quanto para oferecer adequadas condições de trabalho aos profissionais de enfermagem. Palavras-chave: Dimensionamento de pessoal. Enfermagem. Informática em enfermagem. Desenvolvimento tecnológico.Abstract: This is the research report of the dissertation presented to the Postgraduate Program in Health Care Practice at the Federal University of Paraná (UFPR), inserted in the line of research Process of Caring for Health and Nursing with the theme: software for analysis of nursing sizing validated in the obstetrics sectors as an auxiliary technology for care management, without the objective of developing and validating software for analyzing the sizing of nursing staff. Method: applied methodological research, of technological production of software engineering according to the theoretical framework of Pressmann (2011) and Sommerville (2003) based on Resolution Cofen 543/2017 and for validation of nursing content adapted from Sperandio (2008), Pereira (2011), Jensen (2012) and Friedrich (2019); evaluation of technical quality, usability and information technology by the Evaluation Process Model (MPA) according to the Brazilian Standard International Organization for Standardization/ International Electrotechnical Commission (NBR ISO/ IEC); ISO/ IEC 14598-6 2004, ISO/ IEC 25010: 2011 and ISO/ IEC 25000: 2014. The scenario of the study is the maternity / obstetric service of the Hospital de Clínicas Complex of UFPR, a large hospital and a reference for the care of high risk in obstetrics. The methodological development included the selection of descriptors and research of the relevant literature in scientific databases, followed the outline, prototyping, programming and final art of the screens (interfaces) of the software together with a computer professional (programmer) and after validation of the product with sixteen expert judges, eight from nursing and eight from information technology. Results: when assessing the quality of systems, from the expert nursing judges, the characteristic of functional adequacy received the percentage of 81.25% of the scored values, the compatibility of 87.50%, the safety of 100%, the reliability 75%, usability 79.68% and efficiency and performance 100%. The IT experts judged by scoring the values of the characteristic of functional adequacy at 90%, compatibility at 70.83%, security at 100%, reliability at 87.55, usability at 82.81%, efficiency and performance at 100%, maintainability at 71.87% and portability at 68.75%. Conclusion: the research culminated in the development of the DIMENF software for analyzing the dimensioning of nursing staff, as a product of this dissertation. The DIMENF will serve as a practical tool, which includes grouped data on the dimensioning of personnel from different hospital areas, whether inpatient, support, diagnosis, surgical or outpatient centers, in order to assist the management of care and allow nurses to adapt resource needs. Nursing staff to the care needs of users of health services, both to ensure patient safety and care quality, and to provide adequate working conditions for nursing professionals. Keywords: Staff sizing. Nursing. Nursing informatics. Technological developmen