Hardening of the facial recognition algorithms

Internet stvari (IoT) i umjetna inteligencija jedne su od najnovijih tehnologija, a njihova se primjena sve više širi. Olakšavaju svakidašnji život te ubrzavaju mnoge procese, a neki izvode procese čak bolje i od ljudi. Internet stvari ili IoT odnosi se na fizičke uređaje širom svijeta koji su povezani internetom, prikupljaju i dijele podatke. Zahvaljujući novim veoma jeftinim računalnim čipovima i širokoj prisutnosti bežičnih mreža, moguće je pretvoriti bilo što, od uređaja malog poput tablete do velikih poput aviona, u IoT. Umjetna inteligencija omogućava strojevima da uče iz iskustva, prilagođavaju se novim situacijama i novim ulaznim podacima i tako odrađuju zadatke na sličan način kao i ljudi. Završni rad sastoji se od dvije cjeline: teorijskog i eksperimentalnog dijela. U teoretskom dijelu navedeni su primjeri i primjena, povijest i nastanak, veličina, prednosti te sigurnost i arhitektura IoT uređaja. U teorijskom djelu također je obrađena i umjetna inteligencija, njena važnost, povijesti, tehnike strojnog učenja, prijetnje i sigurnosni problemi. Zaključno s primjenom umjetne inteligencije u IoT uređajima, za ovaj projekt korištena je detekcija i prepoznavanje lica, koje su ujedno i eksperimentalni dio rada. U eksperimentalnom dijelu rada razvijen je, poboljšan i testiran sigurnosni aspekt pametne brave. Pametna brava sama po sebi ranjiva je jer ju se lako može prevariti bez sigurnosno otvrdnjenog algoritma. Bilo je potrebno izabrati pravilnu primjenu sigurnosti, s obzirom na hardverska ograničenja računalne moći i same kamere, odnosno sveukupnog hardvera. Za projekt izabrani su detekcija živosti i otkrivanje treptaja kao metode koje su uspješno osigurale čitavi sustav