Machine learning for social media data analysis

Živimo u vremenu u kojem nam tehnologija sve više ulazi u živote te na neki način postaje sveprisutna. Svakim danom razvijaju se nove tehnologije, pojavljuju se nove ideje, alati pa čak i društvene mreže sa sve više korisnika. Koristeći svaku od tih tehnologija proizvodimo mnoštvo podataka koji u tom trenutku možda nam se čine pomalo nebitni pa čak i bezvrijedni. No što ako se netko odluči prikupiti sve podatke na jedno mjesto, iskoristiti te podatke za neki viši cilj, bilo da se radi o dobrom ili lošem. Možda nam se to za sad čini manje važnim jer smatramo da iz toga ne može se proizvest ništa loše. Stoga u ovom radu mi je upravo to cilj, dokazati moć podataka društvenih mreža, pokazati što se sve s podacima može učiniti ukoliko ih objedinimo, provedemo smislene analize, iskoristimo u daljnjim procesima. Prvenstveno ću pokazati pozitivne efekte analiza podataka te njihovih primjena u strojnom učenju, a osim toga u svrhu edukacije i upozorenja o važnostima podataka koje proizvodimo svakodnevno, pokazati i „negativne“ strane prikupljanja i obrade podataka