Tema ovog rada je primjena odabranog algoritma strojnog učenja u analizi sportskih rezultata. U teorijskom dijelu rada opisuje se što je strojno učenje te kako i gdje se ono primjenjuje, opisuju se metode i algoritmi strojnog učenja uz naglasak na korištene algoritme. Opisuje se izabrani skup podataka i korišteni alati/tehnologije, a u praktičnom dijelu se isti primjenjuju nad odabranim skupom podataka. Skup podataka se odnosi na UFC borbe od 1993. do 2019. godine. Tehnologije koje se korise za izradu, treniranje, validaciju i korištenje prediktivnog modela su Python programski jezik, Tensorflow i Keras te online platforma za strojno učenje BigML. Cilj rada je pokazati na koji način se model strojnog učenja implementira te kakve rezultate d...