International audienceDe nombreux problèmes, par exemple en décision, ne peuvent se résoudre de manière exacte et font appel à des heuristiques qui attribuent des scores aux différents choix possibles. Ces heuristiques peuvent être nombreuses et plus ou moins corrélées : par exemple, en variant les hyperparamètres d'un algorithme, on peut générer toute une famille d'heuristiques fortement corrélées mais de qualité variable. Plutôt que de chercher la meilleure heuristique, cet article propose d'agréger les scores de manière intelligente. Notre solution, qui utilise les corrélations entre heuristiques, est plus efficace que l'agrégation triviale et plus robuste qu'une approche basée sur le maximum de vraisemblance
Dans les disciplines de l'intelligence artificielle et de la recherche opérationnelle, on rencontre ...
Ce mémoire se veut d'abord un recueil des principales variantes de l'algorithme optimal en pire cas ...
Dans ce mémoire, il sera question du problème de découpe à deux dimensions fréquemment rencontré dan...
National audienceNous présentons un cadre général pour la classification supervisée basé sur la noti...
National audienceEn apprentissage par renforcement, LSTD est l'un des algorithmes d'approximation de...
Bulletin de l'Association Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF)Nati...
Ce mémoire d'habilitation à diriger des recherches traite de problèmes d'optimisation dans les résea...
Mes recherches considèrent un problème d'optimisation, le contrôle optimalstochastique à temps discr...
International audienceLes métaheuristiques et plus généralement les algorithmes d'approximation poss...
International audienceL'agrégation de données dans un réseau est un problème central pour de nombreu...
National audienceLes algorithmes d'optimisation tels que les algorithmes évolutionnaires sont des mé...
National audienceL’heuristique de choix de variables est une brique importante pour les algorithmes ...
National audienceLa plupart des méthodes de diagnostic dépendent de paramètres internes, ou hyperpar...
National audienceCet article se place dans le cadre de l'évaluation des résultats d'algorithmes de c...
International audienceL'apprentissage par renforcement profond a connu un succès remarquable au cour...
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