Evaluación de pronósticos agroclimáticos usando el modelo DSSAT CERES para cuatro híbridos de maíz en tres localidades de Colombia

Debido a la fuerte influencia que ejerce el clima sobre la agricultura, su variabilidad y sus actuales cambios, es necesario desarrollar, a través del uso de la tecnología, herramientas de apoyo a los agricultores y a los gobiernos, para la toma de decisiones políticas y agronómicas. El presente estudio se realizó con el objetivo de validar la herramienta tecnológica DDSAT como posible servicio climático para Colombia, utilizando información experimental de cuatro híbridos sembrados en 3 zonas productoras del País entre los años 2013 y 2015. Luego de calibrar, se realizaron diferentes análisis de validación y verificación del desempeño del modelo CERES-Maize, a través de la comparación de observaciones experimentales y el uso de la información climática departamental de Córdoba, Tolima y Valle del Cauca. Utilizando una serie de pronósticos climáticos aportados por CIAT, se analizó el desempeño del pronóstico agroclimático retrospectivo de nueve años, en los municipios de Cereté, Espinal y la Unión. Se logró describir como los modelos de simulación de cultivos son sensibles al efecto del estrés hídrico en las diferentes etapas fisiológicas del maíz y a los años de baja precipitación (ENSO). A pesar de obtener bajos porcentajes de aciertos en los análisis de validación de los pronósticos climáticos y agroclimáticos, se observó una alta similitud entre el pronóstico y la ocurrencia del rendimiento simulado. Se resalta la necesidad de mejorar las metodologías de calibración de modelos de simulación, partiendo de la reestructuración de la toma de datos en campo y su procesamiento.//Abstract: Due to the strong influence of climate on agriculture, its variability and its current changes, it is necessary to develop, through the use of technology, support tools for farmers and governments, for political and agronomic decision-making. The present study was carried out with the objective of validating the technological tool DDSAT as a possible climate service for Colombia, using experimental information of four hybrids planted in 3 producing areas of the Country between 2013 and 2015. After calibrating, different validation and verification analyses of the performance of CERES-Maize model were made through the comparison of the experimental observations and the use of the departmental climate information of Córdoba, Tolima and Valle del Cauca. Using a series of climatic forecasts provided by CIAT, the performance of the nine-year retrospective agroclimatic forecast was analyzed in the municipalities of Cereté, Espinal and La Unión. It was possible to describe how crop simulation models are sensitive to the effect of water stress in different physiological stages of corn and to the years of low rainfall (ENSO). In spite of obtaining low percentages of correct answers in the validation analyzes of the climatic and agroclimatic forecasts, a high similarity was observed between the forecast and the occurrence of simulated yield. The need to improve the calibration methodologies of simulation models is highlighted, starting from the restructuring of the data collection in the field and its processing.Maestrí