Identificación y análisis de factores incidentes en el retiro voluntario de estudiantes de pregrado en el Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid en el período 02-2004 a 01-2006

La investigación ha dedicado a identificar y analizar los factores incidentes en el retiro voluntario, por razones no institucionales o normativas de los estudiantes de pregrado en el Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, una institución universitaria de educación superior de carácter público del orden departamental en Antioquia con cerca de 14.000 estudiantes para la época. El estudio, de corte transversal, ha recogido una muestra aleatoria de 200 estudiantes retirados en el período 2004-2006 y 200 estudiantes no retirados. A partir de esta información primaria se ha construido un modelo de regresión logística del cual se evidencia la relevancia o significancia de las variables elegidas, así como la posibilidad de determinar la probabilidad de retiro de un estudiante. De igual manera se efectúa un análisis de carácter descriptivo de las variables. Los resultados han permitido determinar la significación de las variables mediante coeficientes, la obtención de un modelo predictivo; confirman el impacto conjunto que tienen los factores financieros, laborales, académicos e institucionales sobre la deserción, pero igualmente importante al identificar la relevancia de las variables, el camino resulta más expedito para proponer elementos administrativos y educativos para enfrentar esta problemática educativa, dadas las particularidades de la institución. / Abstract: The research has dedicated to identify and analyze the incident factors in voluntary drop out, for no institutional or normative reasons of the undergraduate students at the Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, an institution of higher education of public order in Antioquia department in Colombia, with near 14,000 students for that time. The study, of cross section has collected a random sample of 200 students retired in period 2004-2006 and 200 students no retired. From this primary information has been built a logistic regression model which demonstrates the relevance or significance of the variables chosen, as well as the ability to determine the probability of a student drop out. Of equal way consider an analysis of descriptive nature of the variables. The results have allowed to determine the meaning of the variables by means of coefficients, the obtaining of a predictive model; they confirm the joint impact that have financial, labor, academic and institutional the factors on the dropping, but equally important when identifying the relevance of the variables, the way turns out more expeditious to propose administrative and educative elements to face this problematic educative one, given the particularities of the institution.Maestrí