Dentro del marco de trabajo de muestreo basado en el diseño la disponibilidad de información auxiliar puede ser incorporada en el proceso de estimación mediante un modelo de regresión, el cual puede mejorar sustancialmente la estimación. Una familia de estimadores asistida por modelos son los estimadores de regresión, donde el grado de precisión del estimador mejora dependiendo de que tan bien se aproxime el modelo a la verdadera relación entre las variables, por lo cual los modelos semiparamétricos son atractivos ya que son flexibles al establecer la relación entre las variables, además son capaces de captar una fuerte relación en comparación con los modelos paramétricos, resultado que adicionalmente ayuda a mejorar la eficiencia de l...
Los Sistemas Binarios Estocásticos (SBS por sus siglas en inglés) son modelos matemáticos que permit...
Esta Tesis plantea una metodología para la construcción de un modelo de predicción de roturas, basad...
En muchas situaciones se dispone de una variable aleatoria continua no negativa con asimetría posit...
Los modelos lineales generalizados mixtos extienden los modelos lineales al considerar variables de ...
Esta tesis presenta un método para imputar datos faltantes en un modelo de regresión lineal múltiple...
En investigaciones de origen cuantitativo generalmente se emplean instrumentos de medición que gener...
Cuando desea ajustarse un modelo lineal a un conjunto de datos, el método de regresión usualmente má...
En este trabajo se plantea el problema de la búsqueda de un modelo estocástico, en términos de una d...
ResumenEn este artículo se propone un estimador basado en el segundo momento de probabilidad aplicad...
In a first part of this work, a novel model of Markov random field (MRF) is introduced. Such a mode...
El objetivo general de la tesis consiste en generar trayectorias de la producción eólica futura para...
Esta tese tem como fundamental objetivo contribuir para a resolução de algumas dificuldades recorren...
El uso de modelos estocásticos tiene una larga historia. Por ejemplo, sabemos que los científicos du...
Los modelos hidrológicos son imperfectos y sus incertidumbres difieren para la predicción de un mism...
Mención Internacional en el título de doctorAggregated data commonly appear in areas such as epidemi...
Los Sistemas Binarios Estocásticos (SBS por sus siglas en inglés) son modelos matemáticos que permit...
Esta Tesis plantea una metodología para la construcción de un modelo de predicción de roturas, basad...
En muchas situaciones se dispone de una variable aleatoria continua no negativa con asimetría posit...
Los modelos lineales generalizados mixtos extienden los modelos lineales al considerar variables de ...
Esta tesis presenta un método para imputar datos faltantes en un modelo de regresión lineal múltiple...
En investigaciones de origen cuantitativo generalmente se emplean instrumentos de medición que gener...
Cuando desea ajustarse un modelo lineal a un conjunto de datos, el método de regresión usualmente má...
En este trabajo se plantea el problema de la búsqueda de un modelo estocástico, en términos de una d...
ResumenEn este artículo se propone un estimador basado en el segundo momento de probabilidad aplicad...
In a first part of this work, a novel model of Markov random field (MRF) is introduced. Such a mode...
El objetivo general de la tesis consiste en generar trayectorias de la producción eólica futura para...
Esta tese tem como fundamental objetivo contribuir para a resolução de algumas dificuldades recorren...
El uso de modelos estocásticos tiene una larga historia. Por ejemplo, sabemos que los científicos du...
Los modelos hidrológicos son imperfectos y sus incertidumbres difieren para la predicción de un mism...
Mención Internacional en el título de doctorAggregated data commonly appear in areas such as epidemi...
Los Sistemas Binarios Estocásticos (SBS por sus siglas en inglés) son modelos matemáticos que permit...
Esta Tesis plantea una metodología para la construcción de un modelo de predicción de roturas, basad...
En muchas situaciones se dispone de una variable aleatoria continua no negativa con asimetría posit...