Errores de digitación, datos inconsistentes, valores ausentes o duplicados, son algunos de los problemas que pueden presentar los datos almacenados en las bases y bodegas de datos, deteriorando su calidad y en consecuencia, la calidad de las decisiones que se tomen con base en el nuevo conocimiento obtenido a partir de ellos. Este artículo pone de manifiesto la necesidad de una guía metodológica que apoye a los analistas de datos en la selección de las técnicas de depuración, considerando los diferentes tipos de errores en los datos y la naturaleza de los mismos
Una dimensión, en un almacén de datos, es un concepto abstracto que agrupa datos que comparten un si...
El éxito en la búsqueda de conocimiento a partir de grandes cantidades de datos radica en la calidad...
El factor crítico de éxito en el diseño de una base de datos para un negocio es que, la base de dato...
En la empresa MC Express existen múltiples base de datos para cada proceso, la información que se mu...
El presente trabajo aborda el tema de la calidad de los datos de los clientes. Anualmente las empres...
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En un proceso de transmisión de datos digitales existe la posibilidad de pérdida de información debi...
La calidad de los datos es un factor que se tiene en cuenta cada vez más en la empresa moderna, lo c...
El objetivo de la presentación es calcular los errores asociados al uso de tarjetas de adquisición d...
En este trabajo se proponen dos metodologías para minimizar los posibles errores en las piezas termi...
La publicación científica obedece, a un indicador social de valor monetario (financiación de las inv...
En este proyecto se investigó sobre los errores que se presentan en la aplicación de procesos algorí...
El presente trabajo tuvo como tarea realizar una búsqueda, recopilación y organización de informació...
Este trabajo presenta una metodología para validar y reconstruir datos recibido en un sistema de sup...
El análisis y uso correcto de los datos que continuamente son generados en cada una de las interacci...
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