Add to ORKGEste artículo tiene como objetivo establecer la frontera inferior del riesgo cuadrado de la estimación de parámetros de regresión en el diseño secuencial de experimentos. Mediante un ejemplo se ilustra el cálculo de esta frontera. Se describe formalmente el esquema secuencial de experimentoe
Tanto la realización como la simulación de experimentos aleatorios, con el correspondiente análisis ...
La finalidad de los diseños óptimos es determinar las condiciones experimentales adecuadas de tal fo...
La precisión de nueve procedimientos para el cálculo de la autocorrelación ha sido evaluada en un di...
Este artículo tiene como objetivo establecer la frontera inferior del riesgo cuadrado de la estimaci...
Se demuestra una variante del teorema Gauss-Markov, la cual permite estimar asintótimente las fronte...
Partiendo de una población tipo Pareto con origen de rentas H conocido, se encuentra un criterio pa...
El objetivo principal de este artículo es validar un modelo numérico para el cálculo computacional d...
Este artículo presenta una prueba, basada en rachas, para simetría de una distribución continua alre...
El objetivo de este trabajo es determinar, hasta qué punto el error producido por la baja cantidad d...
Se estudia la dependencia crucial de la resolución en el modelo de área limitada del INM para simula...
Se expone un método para simular la obtención de información sobre la generación de objetos aleato...
En este trabajo se demuestra la estabilidad del estimador IRGNA en la estimación de parámetros de lo...
Ponencia presentada en: II Simposio Nacional de Predictores, celebrado en 1990 en Madrid los días 20...
Hemos diseñado un experimento de simulación Monte Carlo para examinar el comportamiento de cuatro pr...
Un experimento es un medio por el cuál se busca obtener información del comportamiento de un determi...
Tanto la realización como la simulación de experimentos aleatorios, con el correspondiente análisis ...
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