Einschätzung möglicher Wettbewerbleistung von jungen skilaufern auf Grund der hierarchischen Regressionsanalyse und der Modellexpertise

On a sample of 44 Slovenian cross-country skiers, aged 13-14 years, an attempt of evaluation of competition performance by means of rank-order (hierarchical) regression analysis and expert modelling has been made. Both methodological procedures have the same basis, that is a reduced prognostic performance model, in which motor, morphological and functional dimensions of the psychosomatic status of competitors are arranged hierarchically. By means of rank-order (hierarchical) regression analysis, 46% of the competition performance of the subjects has been explained. By the procedure of expert modelling, the prognostic competition performance of subjects has been assessed at all levels of the reduced prognostic performance model. A high degree of agreement between the results obtained by the two procedures of evaluation of competition performance (r= 0.86) has been established. The validity of the expert modelling procedure has been determined by linear correlation between the dimensions of prognostic performance and the actual competition performance defined by FIS points (r = 0.55). In addition to the established model characteristics of young cross-country skiers in this age category, the study has, among other things, also confirmed the assumption about the high value of expert modelling in practical professional direction of the process of training athletes.An einer Stichprobe von 44 slowenischen Skiläufern im Alter von 13 bis 14 Jahre wurde die Wettbewerbleistung mit Hilfe von rangeinordnenden(hierarchischen) Regressionsanalyse und Modellexpertise eingeschätzt. Die beiden methodologischen Vorgange hatten gleichen Ausgangspunkt: das eingeschränkte Modell von Leistungseinschätzung, bei dem die motorischen, morphologischen und funktionellen Dimensionen des psychosomatischen Standes eines Wettbewerbers hierarchisch geordnet sind. Mit Hilfe von rangeinordnenden (hierarchischen) Regressionsanalyse wurde 46% von Wettbewerbleistung der Testpersonen erklärt. Uber Vorgang der Modellexpertise wurde von Autoren die vorhergesagte Wettbewerbleistung der Testpersonen auf allen Ebenen der eingeschränkten Modelleistungsvorhersage richtig eingeschätzt. Es wurde ein hohes Grad an Übereinstimmung in den Ergebnissen beider Vorginge festgestellt (r=0,86). Die Gültigkeit des Vorgangs bei der Modellexpertise wurde über lineare Korrelation zwischen der vorhergesagten und der tatsächlichen Wettbewerbleistung bestätigt, definiert durch Anzahl von FIS-Zahlen (r=0,55). Neben der Feststellung von Modelleigenschaften der jungen Skiläufer im betreffenden Alter wurde in der Arbeit auch die vorausgesetzt hohe Wertstellung der Modellexpertise in praktischer Lenkung bei dem Sporttraining bestätigt