Desarrollo de un recomendado híbrido en la nube

Los sistemas de recomendación están en auge, compañías punteras en contenido, sitúan estos sistemas como pieza clave dentro de su operativa. Este trabajo busca profundizar en esta línea y explorar las principales vías para ofrecer recomendaciones, estudiando las diferentes técnicas para trabajar con datos, tanto categóricos como numéricos, e implementando algoritmos de agrupación de datos y de filtrado colaborativo. El objetivo principal es construir un sistema software en la nube, capaz de servir recomendaciones a aplicaciones cliente a través de una interfaz de conexión web. Durante todo el presente trabajo, se mezclará una base eminentemente práctica y tecnológica, con una revisión bibliográfica del campo de la inteligencia artificial, y en concreto de los sistemas de recomendación. También sé profundizará en la exposición de estos sistemas en entornos cloud, y como broche final, se testeará el sistema implementando un escenario de uso real a través de una demo. Abstract: Recommendation systems are on the rise, leading companies in content, put these systems as a key piece within their operation. This project seeks to explore this line of work and the main ways to offer recommendations, studying the different techniques for working with data, both categorical and numerical, and implementing clustering and collaborative filtering algorithms. The main objective is to build a software system in the cloud, capable of serving recommendations to client applications through a web connection interface. Throughout this work, an eminently practical and technological base will be mixed, with a bibliographic review of the field of artificial intelligence, and specifically of recommendation systems. We will also go deeper into the exposure of these systems in cloud environments, and as a final touch, we will test the system by implementing a real use scenario through a demo