Control activo de ruido acústico con Raspberry Pi

El proyecto consiste en implementar un sistema de control activo de ruido mediante una técnica de algoritmo genético simplificado. Éste consiste en un filtro cuyos parámetros se ajustan dinámicamente, analizando resultados previos y modificando de forma aleatoria los parámetros de los filtros que obtienen los mejores resultados. Es un algoritmo de baja exigencia computacional pero que ofrece unos óptimos resultados. El sistema funciona emitiendo el mismo sonido que se quiere cancelar, pero ajustado en fase y amplitud para tener una réplica invertida (anti-ruido) en el micrófono de cancelación, de forma que, al sumarse, ambas ondas acústicas sean canceladas. Ha sido implementado en una tarjeta Raspberry Pi Zero W equipada con la tarjeta de sonido Audio Injector Zero Sound Card, módulo de expansión diseñado para la Raspberry Pi. Se ha utilizado el sistema operativo Linux y se ha hecho uso de MATLAB Simulink para el diseño e implementación del algoritmo, que requiere procesamiento de audio en tiempo real. En el proyecto se presentan los problemas que han ido surgiendo y como se han ido solventando. También incluye una guía para la configuración de la Raspberry Pi y su uso con Simulink. Abstract: The project consists of implementing an active noise control system using a simplified genetic algorithm technique. This algorithm consists of a filter whose parameters are dynamically adjusted, analyzing previous results and randomly modifying the parameters of the filters that obtain the best results. This algorithm has a low computational requirement but, at the same time, offers optimal results. The system works by emitting the same sound that is to be canceled, but adjusted in phase to have an inverted replica (anti-noise) in the cancellation microphone, so that, when added together, both acoustic waves are canceled. It has been implemented in a Raspberry Pi Zero W card equipped with the Audio Injector Zero Sound Card, an expansion module designed for the Raspberry Pi. The Linux operating system has been used and MATLAB Simulink has been used for the design and implementation of the algorithm, which requires real-time audio processing. The project presents the problems that have arisen and how they have been solved. A guide on Raspberry Pi setup and how to use it with Simulink is also included