Ocurrencia y distribución espacial de ciclones extratropicales en el sur de Brasil em 2018

Reconhece-se a importância dos ciclones extratropicais no tempo e no clima das regiões subtropical, em especial no sudeste da América do Sul. Sua formação e desenvolvimento dependem de instabilidade atmosférica e seus ciclos de de 7 diasem média, buscam estabilizare homogeneizar a atmosfera.. Neste trabalho identificamos e quantificamos ciclones extratropicais no ano de 2018, calculando as médias mensais e sazonais de pressão atmosférica em superfície. Localizamos também sua densidade em áreas predispostas a sua ocorrência.Foram utilizados dados de reanálise do Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) em dois horários diários (00:00 e 12:00 UTCe o software Python. Posteriormente, criamos um banco de dados com a data e horário de todos os eventos, coordenadas geográficas do mínimo de pressão atmosférica de cada horário e os valores médios de pressão. Nossos resultados descrevem 43 ciclones extratropicais e média de 3,58/mês. O mês com a maior ocorrência foi março (6), e as estações com maior quantidade foram verão (15) e inverno (13). Em maio, observou-se a menor pressão atmosférica média mensal (992,9 hPa). As duas regiões que concentram a densidade de ocorrência de CE são Rio da Prata e costas do Rio Grande do Sul e sudeste do Brasil.The importance of extratropical cyclones is recognized in the time and climate of subtropical regions, especially in southeastern South America. Their formation and development depend on atmospheric instability and their 7-day cycles, on average, seek to stabilize and homogenize the atmosphere. In this work, we identified and quantified extratropical cyclones in 2018, calculating the monthly and seasonal averages of sea level pressure. We also find its density in areas predisposed to its occurrence. Analysis data from the Reanalysis of the Climate Prediction System (CFSR) of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) were used at two daily times (00:00 and 12:00 UTC and Python) Programs). Subsequently, we created a database with the date and time of all events, geographical coordinates of the minimum atmospheric pressure for each hour and the average pressure values. Our results describe 43 extratropical cyclones and an average of 3,58 / month. The month with the highest occurrence was March (6), and the seasons with the highest number of cyclogenesis were summer (15) and winter (13). In May, the lowest average monthly atmospheric pressure (992,9 hPa) was observed. The regions that concentrate the density of occurrence of extratropical cyclones are Rio da Prata and coasts of Rio Grande do Sul and southeastern Brazil.La importancia de los ciclones extratropicales se reconoce en el tiempo y el clima de las regiones subtropicales, especialmente en el sureste de América del Sur. Su formación y desarrollo dependen de la inestabilidad atmosférica y sus ciclos de 7 días, en promedio, buscan estabilizar y homogeneizar la atmósfera. En este trabajo, identificamos y cuantificamos ciclones extratropicales en 2018, calculando los promedios mensuales y estacionales de la presión a nivel del mar. También encontramos su densidad en áreas predispuestas a su ocurrencia. Los datos de análisis del Reanálisis del Sistema de Predicción Climática (CFSR) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) se utilizaron en dos horarios diarios (00:00 y 12:00 UTC y Python). Posteriormente, creamos una base de datos con la fecha y hora de todos los eventos, coordenadas geográficas de la presión atmosférica mínima para cada hora y los valores de presión promedio. Nuestros resultados describen 43 ciclones extratropicales y un promedio de 3,58 / mes. El mes con mayor ocurrencia fue marzo (6), y las estaciones con mayor quantidad fueron verano (15) e invierno (13). En mayo, se observó la presión atmosférica mensual promedio más baja (992,9 hPa). Las regiones que concentran la densidad de ocurrencia de ciclogénesis son el Río da Prata y las costas de Río Grande del Sur y el sureste de Brasil