Data quality management at Schneider Electric a.s.

This bachelor thesis deals with data quality. Including what are the problems with poor quality data and common causes of error. The aim of this thesis is to define the nature and problems of data quality. Analysis of the impact of poor data quality on the functions and results of the company. Furrhtermore we will learn the essentials factors influencing the quality of data. This work is divided into two logical parts. The first part is theoretical and deals with the explanation of the concept of data, then we move on to the concept of data quality, its metrics and then we get acquainted with errors in data and their origin. The second part of the work shows us quality management and working with data in a manufacturing factory. This work is intended for all who want to get acquainted with the concept of data quality and for those who are interested in understanding data quality in terms of errors and causes. Furthermore, the work focuses on the quality of management in a corporate company, specifically then in a manufacturing factory.Tato bakalářská práce se zabývá tématem datové kvality, problémy při použití nekvalitních dat a častými příčinami vzniku chyb. Cílem této bakalářské práce je vymezení podstaty a problému kvality dat, analýza dopadů nekvalitních dat na funkce a výsledky firmy. Dále se v práci dozvíme o podstatných faktorech ovlivňujících kvalitu dat. Práce je rozdělena do dvou logických částí. První část je teoretická a zabývá se vysvětlením pojmu data, dále přejdeme na pojem datová kvalita, její metriky a následně se seznámíme s chybami v datech a jejich vznikem. Druhá část práce nám ukazuje řízení kvality a práci s daty ve výrobní továrně. Tato práce je určena pro všechny, kteří se chtějí seznámit s pojmem datová kvalita a pro ty, kteří se zajímají o pochopení datové kvality z hlediska chyb a příčin jejich vzniku. Dále se práce zaměřuje na kvalitu řízení v korporátní společnosti, konkrétně poté ve výrobní továrně