Trust, reputation and manipulation : theoretical and empirical perspective applied for the case of eBay

À ce jour-là, la confiance revêt un caractère polysémique en sciences sociales. Cette notion devient le centre d'intérêt d'un nombre de sociologues, philosophes, psychologues et économistes. Les "six chapitres" de cette thèse évoquent la question de l'établissement de la confiance entre les acheteurs et les vendeurs lors d'un achat en ligne. La réputation d'un vendeur se présente comme le déterminant principal de la confiance. Le système de notation adopté par le site de vente en ligne eBay, constitue le centre de nos analyses empiriques et théoriques. Ces six chapitres sont précédés par une introduction générale et une revue de la littérature (Premier chapitre). Un second chapitre est dédié à présenter l'impact des notations - surtout les notations négatives- laissées par les acheteurs aux vendeurs, quant à la présence de ces derniers sur la plateforme, en utilisant la Chaîne de Markov. Un troisième chapitre s'intéresse à l'optimisation des ventes d'un vendeur spécifique pendant une période déterminée, tout en prenant en compte les évaluations laissées par les acheteurs. Le quatrième est une étude empirique qui porte sur l'impact de la réputation d'un vendeur, sur la probabilité de vente et sur la confiance. Le chapitre cinq présente les limites auxquelles se heurte le système de notation et les solutions proposées. Le dernier chapitre, mesure et test empiriquement l'impact de la manipulation de la réputation de la part du vendeur sur la probabilité de vente et sur la confiance.Trust concept stands out as highly polysemic in social science. The crucial role of trust extends across many different disciplines, including sociology, philosophy, psychology and economy. This "six chapters" thesis treats the question of establishing trust between buyers and sellers while completing online purchase. Seller reputation is the main determinant of trust. Empirical and theoretical studies are based on the eBay's online rating system. The six chapters are preceded by a general introduction and a literature review (Chapter one). The second chapter examines the impact of feedback - particularly negative feedbacks - left from a buyer to a specific seller on staying or running out the market using Markov Chain. Chapter three provided a formula that depends on rating to optimize the number of items being sold over a certain period of time for a specific seller through stochastic processes. Chapter four is an empirical study of the effect of seller reputation on sales and trust. The fifth chapter presents the challenges faced by rating systems, and proposed solutions. This chapter highlights the concept of manipulation. Chapter six is an empirical study of the effect of rating manipulation on sales and trust