Knowledge discovery from RDF data stored in NoSQL databases

Currently, the existence of large amounts of data suggests the use of tools capable of processing them and facilitate the process of finding new knowledge. The discovery of new facts that were not previously explicit in data can be crucial to decision-making processes. In this article, we present a survey on Semantic Web standards, stores of RDF data (Resource Description Framework) and inference mechanisms available in RDF stores. The main goal is to report how inference can be applied and derive new facts from existing data. For this purpose, we demonstrate inferences obtained from a set of predefined rules over data about scientific publications stored in a NoSQL database designated of MarkLogic.Atualmente, a existência de grandes volumes de dados sugere a utilização de ferramentas capazes de os processar e de facilitar o processo de descoberta de novo conhecimento. A descoberta de novos factos, que não estavam explícitos anteriormente, pode ser crucial para os processos de tomada de decisão. Nesse contexto, este artigo apresenta uma revisão da literatura relevante relativa a normas da Web Semântica, repositórios de dados RDF (Resource Description Framework) e mecanismos de inferência disponíveis em repositórios RDF. O objetivo principal é o de relatar como é que a inferência pode ser aplicada e derivar novos factos a partir dos dados já existentes. Para esse efeito, são apresentadas inferências obtidas a partir de um conjunto de regras pré-definidas sobre dados de publicações científicas armazenados numa base de dados NoSQL designada de MarkLogicFCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia(PTDC/COM-INF/28284/2017 e UID/CEC/00319/2019