Cultivating the Under-Mined: Cross-Case Analysis as Knowledge Mobilization

Obwohl die Bedeutung von Fallstudien für die Sozialwissenschaften vielfach unterstrichen wird, sind sie – so unsere Erfahrung – vergleichsweise selten genutzte Wissenszugänge. Durch fallvergleichende Analyseverfahren kann das Wissen aus Einzelfallstudien produktiv genutzt werden, indem Forschende über Einzelfalluntersuchungen zu relevanten Befunden kommen und hiervon ausgehend Fälle so vergleichen und kontrastieren, dass sie zu zusätzlichen Erkenntnissen gelangen. In diesem Beitrag stellen wir zunächst Theorien darüber vor, wie Wissen aus Einzelfallstudien generiert werden kann. Zusätzlich diskutieren wir existierende Techniken des Fallvergleichs. Daran anschließend folgen Vorschläge dazu, wie Forschende fallvergleichende Analyseverfahren einsetzen können. Am Ende stellen wir dann eine neues Online-Angebot vor: die Foresee (4C) database. Ziel der 4C database ist es, das Generieren von Wissen aus Einzelfällen zu befördern, indem Forschende bei fallvergleichenden Analysen unterstützt werden, und zugleich eine Online-Community für den wissenschaftlichen Austausch über Fallstudien zu bilden. In das Design der 4C database sind Erfahrungen darüber eingegangen, wie ausgehend von Einzelfällen und mittels fallvergleichender Techniken Wissen generiert werden kann. Anhand von Beispielen zeigen wir, in welcher Weise die Nutzung der 4C database dazu beitragen kann, bis dahin schlummerndes Wissen aus Einzelfallstudien produktiv weiterzuverwenden.Despite a plethora of case studies in the social sciences, it is the authors' opinion that case studies remain relatively under-mined sources of expertise. Cross-case analysis is a research method that can mobilize knowledge from individual case studies. The authors propose that mobilization of case knowledge occurs when researchers accumulate case knowledge, compare and contrast cases, and in doing so, produce new knowledge. In this article, the authors present theories of how people can learn from sets of cases. Second, existing techniques for cross-case analysis are discussed. Third, considerations that enable researchers to engage in cross-case analysis are suggested. Finally, the authors introduce a novel online database: the Foresee (4C) database. The purpose of the database is to mobilize case knowledge by helping researchers perform cross-case analysis and by creating an online research community that facilitates dialogue and the mobilization of case knowledge. The design of the 4C database is informed by theories of how people learn from case studies and cross-case analysis techniques. We present evidence from case study research that use of the 4C database helps to mobilize previously dormant case study knowledge to foster greater expertise.A pesar de la plétora de estudios de caso en las ciencias sociales, la opinión de los autores es que los estudios de caso aún son relativamente fuentes poco exploradas de pericia. El análisis cruzado de casos es un método de investigación que puede movilizar conocimiento de los estudios de caso individuales. Los autores proponen que tal movilización tiene lugar cuando los investigadores acumulan conocimiento del caso, comparan y contrastan casos, y al hacerlo, producen nuevos conocimientos. En este artículo, se presentan teorías acerca de como se puede aprender de los conjuntos de casos. En seguida, se discuten las técnicas actuales para el análisis cruzado de casos. En tercer lugar, se sugieren consideraciones que capacitan a los investigadores para llevar a cabo análisis cruzado de casos. Finalmente, los autores presentan una nueva base de datos en línea: Foresee (4C). Los propósitos de la base de datos son movilizar el conocimiento de casos al ayudar a que los investigadores realicen análisis cruzado de casos y crear una comunidad de investigación en línea que facilite el diálogo y la movilización del conocimiento del caso. El diseño de la base de datos 4C es a partir de teorías acerca de cómo las personas aprenden desde las técnicas de los estudios de caso y el análisis cruzado de casos. Se presenta evidencia de una investigación que usa la ayuda de la base de datos 4C para movilizar conocimiento incativo del estudio de caso para fomentar mayor pericia