Die Behandlung fehlender Werte in logischen Ausdrücken bei SAS und SPSS: eine Warnung vor unerwarteten Ergebnissen

Der Beitrag gilt der Frage, welche Unterschiede für den Benutzer beim Arbeiten mit den Datenselektionskommandos auftreten, wenn die zu verarbeitenden Daten fehlende Werte (Missing Data) enthalten und welche Konsequenzen dieses für die Analyse hat. Die Missing-Data-Behandlung verschiedener Statistikprogramme wurde dabei verglichen. Es zeigte sich, daß bei gleichem Aufbau des Datenselektionsteils, abhängig vom ausgewählten System, unterschiedliche Ergebnisse berechnet werden. Auch zwischen jüngeren und älteren Versionen der Programme bestehen im berechneten Ergebnis Unterschiede wie auch in den Ergebnissen der Großrechner- und Personalcomputerversionen der Programme. (NG