Magnetic resonance intensity standardization for multi-site tissue classification of brains with Multiple Sclerosis: a comparative analysis

Tissue classification on multi-centre MR data for the purpose of studying brain pathology is becoming more prevalent. Classification algorithms rely on features in the image to be able to separate the different tissue types. An important feature in MR is the intensity. However, MR intensity is a relative value and there are intensity variations for any given tissue type with data from a single scanner. In addition, there are intensity variations between scanners. We have developed an intensity standardization technique based on non-brain tissue and compared our intensity standardization technique to a method developed by Nyul et al. The goal is to determine the effectiveness of the two standardization techniques when applied prior to a tissue classification technique designed to identify multiple sclerosis (MS) lesions in the cerebral white matter.Dans l'étude des pathologies cérébrales, l'utilisation de la classification des tissus sur des images de résonance magnétique provenant de plusieurs sites différents est de plus en plus prévalente. Les algorithmes de classification se basent sur des caractéristiques de l'image afin de pouvoir discerner différents types de tissus. Une caractéristique importante en RM est l'intensité. Cependant, l'intensité du signal est une valeur relative, et les données provenant d'un seul scanner sont parfois variables, même pour le même tissu. De plus, il y a des variations d'intensité entre chaque appareil IRM. Nous avons développé une technique adapteé à des tissus non cérébraux pour standardiser l'intensité et nous avons comparé notre technique avec la méthode développée par Nyul et al. L'objectif est de déterminer l'efficacité des deux méthodes de standardisation lorsqu'elles sont appliquées préalablement à une technique automatisée de classification des tissus cérébraux pour la détection de lésions de sclérose en plaques dans la matière blanche cérébrale