Measuring emotions with an agent-based learning environment

Learning and emotions are inextricably connected, but our scientific understanding of their relationship is largely limited by the trait-like use of self-report methods that still dominate the measurement of emotions. This methodological tradition is incongruous with the nature of emotions which are dynamic, rapidly changing, multi-componential, goal-related psychological processes. Moreover, as advanced learning environments (e.g., computer-based learning environments) continue to evolve in complexity, richer data from learners’ interactions with them is needed than global self-reports. One solution is a broad methodological approach to measuring emotions that captures how emotions change over the course of a learning session, what information is contributed by different emotional components (behavioral, experiential, physiological), how learners feel about important aspects of the environments they are interacting with, and how the emotions they experience while interacting with new technology compare to their typical academic achievement emotions. This dissertation addresses these research questions in the context of an advanced, agent-based learning environment, referred to as MetaTutor, and in doing so attempts to provide theoretical, conceptual, and methodological contributions to the fields of psychology, education, and computer science.Les processus liés aux apprentissages et émotions sont inexorablement interreliées, toutefois, notre compréhension scientifique de leur relation est largement limitée par leur définition en tant que traits stable, en plus de l`utilisation commune d`évaluations auto déclarées. Cette approche méthodologique est contradictoire à la nature des émotions, qui sont dynamiques, modifiables, de nature componentielle et liés aux objectifs. De plus, les environnements d`apprentissage de pointe (par exemple, les environnements d`apprentissages assistés par ordinateur) évoluent de façon plus complexe, ce qui nécessitent des données riches à propos des interactions des apprenants, plutôt qu`une évaluation globale de leurs sentiments. La prescription est une approche méthodologique générale en ce qui concerne la mesure des émotions, capable de refléter comment les émotions changent au cours d'une session d'apprentissage, les différentes composantes émotionnelles (comportemental, expérientiel, physiologiques), en plus de comment les apprenants se sentent sur des aspects importants de l'environnement qu`ils interagissent avec, et comment les émotions qu'ils éprouvent se comparent à leur performance académiques. Cette thèse traite de toutes ces questions et plus, dans le contexte d'un environnement d'apprentissage de pointe à base d'agents pédagogiques: metatutor. Ce faisant, cette thèse fait des contributions théoriques, conceptuelles, et méthodologiques aux domaines de la psychologie, de l'éducation, et des sciences informatiques