Flexible modeling with generalized additive models and generalized linear mixed models: comprehensive simulation and case studies

This thesis compares GAMs and GLMMs in the context of modeling nonlinear curves. The study contains a comprehensive simulation and a few real life data analyses. The simulation uses thousands of generated datasets to compare and contrast the two models' (and linear models as a benchmark) fit, extent of nonlinearity, and shape of the resulting curve. The data analyses extend the results of the simulation to GLMM/GAM curves of lung function with measures of smoking as the independent variable. An additional and larger real life data analysis with dichotomous outcomes rounds out the study and allow for more representative results.Cette these compare des GAM et GLMM dans le cadre de la modélisation des courbes non-linéaires. L'étude comprend une simulation complète et quelques analyses réelles. La simulation utilise des milliers de 'datasets' générés pour comparer forme entres les deux modèles (et les modèles linéaires comme point de repère), l'étendue de la non-linéarité, et la forme de la courbe obtenue. Les analyses d'étendre les résultats de la simulation à courbes de la fonction pulmonaire avec de GLMM / GAM avec mesures du tabagisme (la variable indépendante). Un autre analyse réelle avec les résultats dichotomiques complète l'étude et que les résultats soient plus représentatifs