La solución bayesiana a diferentes problemas de predicción lleva consigo el cálculo de la distribución prognóstica. En este trabajo se calcula dicha distribución mediante diferentes modelos paramétricos, comparándose después por dos técnicas. Para todo ello se han confeccionado diversos algoritmos, que escritos en FORTRAN IV, constituyen el software indicado para la resolución, en la práctica, de soluciones reales que se ajustan a los modelos teóricos aquí propuestos.The solutions of many prediction problems under the bayesian ap- proach imply the computation of the prognostic distribution. In this work we compute this distribution using parametric models,we algo compare them by means of two techniques. The algoritme needed in the work ...
In this paper, we present some computational aspects for a Bayesian analysis involving stable distri...
We investigate bootstrapping and Bayesian methods for prediction. The observations and the variable ...
Mediante este artículo, se expone una aplicación práctica, comprobada a través de datos reales, de c...
La solución bayesiana a diferentes problemas de predicción lleva consigo el cálculo de la distribuci...
La solución bayesiana a diferentes problemas de predicción lleva consigo el cálculo de la distribuci...
En el estudio de la confiabilidad es muy frecuente el desconocimiento de parámetros poblacionales; p...
Este proyecto se centra en la comparación de un modelo jerárquico (AHP) de análisis de riesgo de fal...
Las redes Bayesianas son un modelo gráfico probabilístico que permite representar relaciones de depe...
AbstractPrognostic models are tools to predict the future outcome of disease and disease treatment, ...
L'ambition du présent mémoire est la présentation d'un ensemble de principes appelés la théorie PAC-...
In this paper the problem of treatment allocation is studied from the predictive decision theoretica...
Este trabajo propone un método para calcular la distribución predictiva Bayesiana en modelos TAR, ut...
El propósito de la presente investigación ha sido interrelacionar ocho variables meteorológicas prin...
AbstractA prognostic Bayesian network (PBN) is new type of prognostic model that implements a dynami...
O principal objetivo deste trabalho é desenvolver procedimentos inferências em uma perspectiva bayes...
In this paper, we present some computational aspects for a Bayesian analysis involving stable distri...
We investigate bootstrapping and Bayesian methods for prediction. The observations and the variable ...
Mediante este artículo, se expone una aplicación práctica, comprobada a través de datos reales, de c...
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