Se estudian las matrices elementales de rango 1 (díadas). Para estas matrices se presentan fórmulas para su factorización, inversión, descomposición en valores propios y valores singulares. Estos resultados son aplicados en análisis recursivo a cualquier matriz, siempre que se descomponga en una suma de matrices de rango 1.Peer Reviewe
La presente memoria aborda algunos problemas de completación de matrices parciales, concretamente a...
[ES] En este trabajo presentamos un procedimiento para construir un tipo de matrices llamadas totalm...
[ES] Si A es una matriz de tamaño n × n compleja invertible, es conocido que se puede caracterizar l...
Se estudian las matrices elementales de rango 1 (díadas). Para estas matrices se presentan fórmulas ...
En esta sección se habla de las operaciones del Algebra matricial y notación. Trataremo...
En la Facultad de Ingeniería hasta el año de 1964 no se enseñaban las matrices; los avances de la té...
Esta memoria se centra en el estudio de las matrices de Nekrasov, una clase de matrices íntimamente ...
ilustracionesEl álgebra de matrices es en la actualidad un elemento esencial de los conocimientos ma...
Se presentarán algunos resultados para matrices no negativas que son de aplicación tanto en el estud...
Se dan condiciones para que algunas familias de matrices con entradas enteras posean valores propios...
[EN] In this work we use a beam problem as an application of diagonalization of symmetric matrices.[...
El Análisis Matricial y sus aplicaciones constituyen un área importante de la Matemática Aplicada y ...
Se generalizan algunos resultados encontrados en [3 ] sobre solubilidad y conteo de grupos matricia...
Si A = (aij) ∈ Mn (C), entonces la transpuesta conjugada de A, donde A es la matriz cuyos elementos ...
La utilización de matrices dispersas se encuentra fuertemente difundida en la computación científica...
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Si A = (aij) ∈ Mn (C), entonces la transpuesta conjugada de A, donde A es la matriz cuyos elementos ...
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[ES] Si A es una matriz de tamaño n × n compleja invertible, es conocido que se puede caracterizar l...