Internet Search Base on the RDF Metadata Mechanism

全球資訊網(World Wide Web)是一個非常龐大的數位資訊空間，包含各式各樣的資訊。在搜尋WWW所擁有的資訊時，一般都利用網際網路上的搜尋引擎，但是，搜尋引擎在搜尋WWW往往必須搜尋過多的文件並且回傳給使用者的結果大部分都與使用者的查詢無關。為了解決此一問題，本研究提出一個利用RDF metadata機制來協助搜尋引擎過濾出與使用者查詢不相關資訊的方法。 W3C制定RDF metadata標準是為了能更正確的描述Web的內容與其代表的涵義，本研究中利用RDF metadata之機器可瞭解性的特性，更正確的描述Web的內容與使用者的查詢，透過運用RDF metadata機制之搜尋引擎將與使用者不相關的資訊過濾出來。 為了驗證結合RDF機制於網際網路資訊搜尋上可行性，本研究開發一簡單雛型，結合此RDF機制與搜尋引擎，實驗觀察RDF對搜尋結果的影響。經由實驗結果發現，運用RDF機制之搜尋引擎可有效過濾與使用者查詢不相干的資訊，平均高達64%，大幅提昇搜尋之品質。World Wide Web is a very large digital information space which contains various types of information. We used to search the information in the WWW by search engines and search engines usually return too much information irrelevant to user's queries. To solve this problem, we introduce an internet search engine based on the RDF metadata mechanism to filter out the irrelevant information. W3C has defined the RDF metadata standard for describing Web information more accurately. In this study we use the machine-understandable feature of RDF metadata to describe information on the Web and combine an RDF metadata mechanism with search engines to filter out the information irrelevant to user's queries. In order to verify the feasibility of this approach, we develop a prototype, which combines the RDF metadata mechanism into a Web search engine, to experiment and observe the impact of this new mechanism on the search results. We observe from the experiments that, the new search engine combining with the RDF mechanism can greatly improve the quality of search results because it effectively filters out irrelevant information and the average filtering rate can even reach 64%.第一章 簡介 第二章 相關研究 2.1 資訊擷取 2.2搜尋服務工具 2.2.1 雅虎(Yahoo) 2.2.2 Alta Vista 2.2.3 其他的搜尋引擎 2.3 Metadata 2.3.1 RDF基本模式與語法規格 2.3.2 RDF綱要規格 2.3.3 RDF與XML之比較 2.3.4 Metadata相關的研究 第三章 問題與方法 3.1 動機與問題 3.2 利用RDF metadata協助網際網路資訊搜尋 3.2.1 整體架構與搜尋方法 3.2.2 解釋範例 3.2.3 Metadata倉儲搜尋架構 3.2.4 資源描述metadata 3.2.5查詢metadata 3.2.6 RDF metadata機制 第四章 實作與分析 4.1 雛型實作之考量 4.2網站資訊蒐集 4.2.1 網站挑選 4.2.2 網站metadata撰寫 4.3 Metadata搜尋引擎之實作 4.3.1 系統架構 4.3.2 工作平台 4.3.3查詢處理程式 4.3.4 Metasearch 搜尋引擎 4.3.5搜尋結果過濾程式 4.3.6 RDF機制 4.4實驗與分析 4.4.1 實驗目標與方法 4.4.2 結果分析 4.4.3 細分類查詢 4.4.4 與傳統資訊擷取分析效能之方法比較 4.5 結論 第五章 結論與未來展望 參考文獻 附錄A描述網站或網頁內容之RDF綱要 附錄B描述查詢之RDF綱要 附錄C Metadata搜尋引擎之介