A Recommendation System for a Web-based Computer Retail Store

近年來，網際網路的蓬勃發展，加上電子商務的熱潮，眾多的網路購物商店紛紛成立，如何在此競爭激烈之中脫穎而出，除了運用專業技術的智慧外，行銷策略的運用是相當重要的。除此之外，一個成功的網路商店，除了產品要符合消費者的預算與準時送達外，更傳達一個重要訊息，即它獲得消費者的滿意。如何使消費者有較高的滿意度呢？首先要了解消費者的需要-便利性，價格，選擇性，隱私性，服務，安全性，容易使用。 在本論文中，我們建立一個智慧型推薦系統，藉由本系統的幫助，透過一連串問卷調查，讓消費者可依照實際需求與用途，得到三種推薦組合的建議，再依實際喜好選擇滿意且又具最高效益的電腦配備，以充分滿足他們的需求－價格便宜、多種選擇性與容易使用。而網路商店本身即具有便利性及高隱私性與安全性的優點。第一章 簡介 1 §1.1 研究動機與目的 1 §1.2 研究成果和論文主要架構 4 第二章 背景知識與相關研究 6 §2.1電子商務 6 2.1.1 電子商務的定義 6 2.1.2 電子商務的類型 7 2.1.3熱門電腦產品網站簡介 9 §2.2 智慧型代理人（Agents）在電子商務上之應用 12 2.2.1多元件組合策略及靜態升級演算法 12 2.2.2 多元件組合策略及動態升級演算法 13 §2.3 消費者購買行為模式 15 2.3.1 在電子商務系統中引導消費者購買行為的基本步驟 15 2.3.2 各種以智慧型代理者（Agents）為仲介之電子商務 16 §2.4 CORBA 20 2.4.1 CORBA簡介 22 2.4.2 CORBA 的架構 22 2.4.3 CORBA 的優點 25 §2.5 Java 26 2.5.1 Java簡介 26 2.5.2 Java的優點 27 §2.6 UML（Unified Modeling Language） 33 2.6.1 前言 33 2.6.2 什麼是物件導向分析與設計 34 2.6.3 物件導向分析與設計之主要步驟 36 第三章 系統架構與設計 38 §3.1 系統基本架構 38 3.1.1 系統之網站簡介 37 §3.2 物件導向分析與設計 44 3.2.1定義Use Cases 44 3.2.2 定義協力合作圖（collaboration diagram） 46 3.2.3設計類別圖( Design Class Diagram) 48 §3.3 推薦策略 50 3.3.1策略一：價格導向的動態升級搜尋法 55 3.3.2 策略二：元件效能導向的動態升級搜尋法 57 3.3.3 策略三：(效能/價格)值導向優先升級搜尋法 60 3.3.4 推薦策略之比較 64 §3.4 代理者（Agents）---自動更新資料庫 66 第四章 系統實作 68 §4.1 系統實作環境 68 §4.2 網站的建置 69 §4.3 實例介紹 79 §4.4 網路電腦商店之比較 87 第五章 結論與未來展望 89 參考文獻 9