Research of User Access Prediction Based on Web Log Mining

进入21世纪以来，Internet爆炸式的增长，使得人们真正体验到信息时代的优越性。但是作为Internet的管理和研究者，必需利用好Internet迅速增长带来的巨大数据资源，并从中挖掘出有意义的知识来指导Internet的建设，从而开启一个更人性化、更智能化的新Internet时代。web日志挖掘主要研究用户的web浏览行为，从而理解用户的兴趣爱好和访问习惯，使得web站点更好的为用户提供服务。然而，web日志挖掘的核心是用户访问预测，即根据用户的历史访问信息和当前的访问路径预测用户下一步或将来可能访问的页面。我们可以利用预测结果提高服务器的性能，提高缓存的利用率和为用户提供个性化服务。本...Internet grows explosively since the beginning of the 21st century; we all experience the advantage of information. However, as the managements and researchers of Internet, we need to make good use of the tremendous data resource which brought by the rapid growth Internet, and mine useful knowledge from that to guide the construction of Internet in order to open a more humanism and more intelligen...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机软件与理论学号：2302006115243