Demographic dynamics and per capita environmental impact Using panel regressions and household decompositions to examine population and transport

'Demographic variables have tended to be ignored in many environment-development analyses. This paper examines how population changes (in aging, households, and urbanization/ density) can help explain changes/ differences in personal transport using both macro-and micro-level data. First, panel regressions are performed with IEA-OECD road sector energy use data (spanning 1960-2000) on spatial population measures, average household size, and age structure data. Then US household data is used to determine the extent compositional changes in the nature of households can explain changes in per capita driving. An Environmental Kuznets Curve for per capita road energy use was rejected-the coefficients on the GDP squared terms were insignificant and the implied turning points were well outside the sample range; instead, the relationship between wealth and road energy was found to be monotonic (log-linear). The ideas that more densely populated countries have less personal transport demands, the young drive more, and smaller households mean higher per capita driving were confirmed. The basic result from the household decompositions was that changes in demand were more important than compositional changes, however, during some periods the compositional change component was considerable. A few policy implications can be drawn from these analyses. First, the look at micro data implies that there is much potential for policy to affect transport behavior since the compositional component of change-more difficult for policy to alter-is smaller than the behavioral or demand component. However, the look at the macro data implies that spatial factors, like population density and urbanization-which also can be difficult to alter-are significant in influencing personal transport demand.' (author's abstract)Auf der Basis von Makro- und Mikrodaten wird untersucht, in wie weit demographischer Wandel (Altersstruktur, Haushalte, Urbanisierung, Bevoelkerungsdichte) Veraenderungen und Unterschiede im Personenverkehr zu erklaeren vermag. Hierzu werden Panel-Regressionen mit IEA-OECD-Daten fuer die Jahre 1960 bis 2000 fuer raeumliche Bevoelkerungsmasse, durchschnittliche Haushaltsgroesse und Altersstruktur verwendet. Zudem werden Haushaltsdaten aus den USA herangezogen, die den Einfluss der Zusammensetzung von Haushalten auf die Kraftfahrzeugnutzung pro Kopf zeigen sollen. Es zeigt sich, dass eine groessere Bevoelkerungsdichte zu einer geringeren Nachfrage nach Personenverkehr fuehrt, dass junge Menschen mehr fahren und dass in kleineren Haushalten pro Kopf mehr gefahren wird. Die Zusammensetzung der Haushalte war in der Regel weniger wichtig als Veraenderungen in der Nachfrage. Auf der Basis dieser Erkenntnisse lassen sich politische Schlussfolgerungen ziehen. (1) Verkehrsverhalten laesst sich politisch gut beeinflussen, da die schlecht zu beeinflussende Haushaltszusammensetzung nicht so ausschlaggebend ist wie die Verhaltens- oder Nachfragekomponente. (2) Die Makrodaten zeigen jedoch, dass ebenfalls schwer zu beeinflussende raeumliche Faktoren wie Bevoelkerungsdichte und Urbanisierung einen wesentlichen Einfluss auf das individuelle Verkehrsverhalten ausueben. (ICEUebers)German title: Bevoelkerungsdynamik und Auswirkungen auf die Umwelt pro Kopf: Panelregressionen und Haushaltsstrukturanalysen zur Untersuchung von Bevoelkerung und VerkehrAvailable from Max-Planck-Institut fuer demografische Forschung, Rostock (DE) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEueberarb. Vers.DEGerman