Testing the validity of a statistical downscaling method in simulations with global climate models

Die Abschaetzung der durch antropogene Treibhausgasemissionen verursachten regionalen Klimaaenderungen ist wegen der groben Aufloesung globaler Klimamodelle schwierig. Statistische Regionalisierungsmethoden setzen voraus, dass die Beziehungen zwischen grossskaligen Zirkulationsmustern und regionalem Klima auch in einem veraenderten globalen Klima stabil bleiben. In diesem Beitrag wird diese Annahme anhand von Bodenluftdruck- und Niederschlagsdaten aus Beobachtungen und aus Klimamodellsimulationen mit zunehmenden Treibhausgaskonzentrationen geprueft. Die Ergebnisse unterstuetzen die statistischen Regionalisierungsverfahren. (orig.)The estimations of the regional changes caused by antropogenic emissions of greenhouse gases at short spatial scales is problematic due to the coarse resolution of present global climate models. Statistical regionalization schemes assume that the relationship between large-scale climate features and regional climates are valid also in a perturbed global climate. Here, we test this basic assumption by analyzing the North Atlantic sea level pressure and regional precipitation in southwestern Europe, both in observed data and outputs from a general climate model (GCM) forced with increasing levels of greenhouse gases and sulphate aerosols. The results support the statistical downscaling approach. (orig.)SIGLEAvailable from TIB Hannover: RA 3251(99/E/29) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekDEGerman