L'analyse statique désigne des méthodes automatiques pour extraire des propriétés des programmes. Malheureusement, les ordinateurs n'ont souvent pas les ressources suffisantes pour analyser de gros programmes. Pour remédier à ce problème, nous proposons une méthodologie d'analyse modulaire qui calque la structure de l'analyse sur la structure de modules des programmes. Dans ce cadre, chaque fragment de programme est analysé séparément. De fait, le coût d'analyse est factorisé et une part de l'analyse globale est calculée à l'avance. Dans cette thèse, nous avons défini ce qu'était une méthode de résolution modulaire et identifié la notion de résolution modulaire optimale. Nous avons appliqué ces principes théoriques à une analyse de flot de ...
Dans ce mémoire, on traite des méthodes et d'outils d'évaluation de la fiabilité des systèmes mécani...
Le problème de l'assimilation de données sous sa forme générale peut se formuler : "comment utiliser...
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIENational audienceUne des utilisations classiques...
L’objectif général de cette thèse est le développement de méthodes mathématiques correctes et effica...
L’analyse statique des programmes est une technique de vérification qui permet de statuer si un prog...
Cette thèse présente une nouvelle technique de représentation et d'analyse de traces d'exécution de ...
Les travaux de recherche en Sciences de Gestion ont souvent pour ambition de développerdes modèles p...
L analyse combinatoire de données est une méthode d apprentissage supervisé développée à partir de l...
Le développement d'un solveur de contraintes géométriques est un sujet de recherche très intéressant...
Il existe plusieurs modèles pour estimer le nombre de fautes et l'intervalle de temps entre la manif...
Dans les programmes acteurs ou objets concurrents, et plus généralement dans les logiciels clients/s...
Ce livre s’adresse aux étudiants désireux d’obtenir des bases rigoureuses en analyse. L’auteur s’est...
National audienceNous nous intéressons à l'inférence de réseaux de régulation génétique à partir de ...
Cet article analyse les développements récents de plusieurs méta-heuristiques à mémoire et montre qu...
L'analyse et la prédiction de séries temporelles sont des défis scientifiques importants, qui trouve...
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