Les systèmes de rétroconversion de documents sont aujourd 'hui nombreux, et ont sans cesse été améliorés au cours des deux dernières décennies. Malgré les progrès réalisés, la rétroconversion de documents complexes comme les documents techniques est toujours loin d'être satisfaisante, et les coûts de correction engendrés sont élevés. Cette thèse traite de ce sujet. Nous proposons une méthode de segmentation robuste de courbes discrètes du plan par échantillonnage aléatoire et croissance de primitives. Nous montrons que cette méthode peut être utilisée pour reconstruire l'image du document après sa squelettisation, et que le résultat obtenu peut être sensiblement optimisé par une approche heuristique. Nous nous intéressons également à la que...
La squelettisation est une voie classique permettant de réduire la difficulté du problème de reconna...
International audienceCet article présente un système de segmentation adaptatif qui a été créé pour ...
Une méthode complète de segmentation par les contours et de description des régions circonscrites su...
National audienceDans ce papier, nous proposons un algorithme de segmentation vidéo temps réel conçu...
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International audienceDans la littérature, le choix d'utiliser des descripteurs de texture pour guid...
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International audienceLa compréhension de scène est une tâche visuelle reposant à l'heure actuelle s...
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La segmentation d'images est au coeur de nombreux problèmes en imagerie médicale puisque bien souven...
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La segmentation d'une image consiste à rechercher une partition optimale de l'ensemble des sites d'u...
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