Contribution à la conception de systèmes réactifs d'aide à la décision pour la maximisation de la recette des compagnies aériennes

Dans ce travail de recherche, le problème de la synthèse d'un système d'aide à la décision pour l'optimisation des recettes résultant de l'offre de biens périssables sur un marché est étudié. Le cas spécifique étudié concerne le "Revenue management" mis en place par les compagnies aériennes pour traiter leurs demandes de réservation. Une approche réactive, basée sur la réactualisation des prévisions de demande et sur la prise de décision en ligne, est développée. La prévision de demandes de réservation est obtenue par un processus d'estimation en ligne de distributions de probabilité à partir de l'information la pllus récente disponible, réactualisée sur une base journalière. Pour ce faire, le principe de maximisation de l'entropie relative est mis à profit pour la formulation mathématique du problème et une stratégie de résolution numérique à base d'algorithmes génétiques. Pour optimiser la recette attendue, les distributions de probabilité estimées sont utilisées pour la mise en oeuvre de la programmation dynamique inverse. Celle-ci est développée pour deux cas rencontrés fréquemment dans le transport aérien : des classes tarifaires imbriquées dans un même espace physique et des classes tarifaires imbriquées dans deux espaces physiques différents. Les résultats de simulation obtenus montrent des performances prometteuses, ce qui permet d'espérer une mise en pratique effective de cette méthodologie par les compagnies aériennes, mais aussi par des entreprises d'autres secteurs d'activité.TOULOUSE-ENSIACET (315552325) / SudocSudocFranceF