Décomposition et détection de structures géométriques en imagerie

L'objet de cette thèse est d'étudier quelques algorithmes de décomposition d'image dans la continuité des travaux de Y.Meyer puis J.F.Aujol. Dans une première partie, après avoir démontré quelques propriétés de ces algorithmes, nous proposons une extension du modèle au cas des images bruitées. Afin de comparer les différents algorithmes entre eux, nous proposons une méthode d'évaluation basée sur des métriques adaptées à chacune des composantes issues de la décomposition. La deuxième partie de cette thèse présente deux applications utilisant ces techniques de décomposition. La première concerne le débruitage dans le cadre multiplicatif. La deuxième s'intéresse au problème de l'extraction de réseau routier en imagerie aérienne ou satellitaire en combinant des outils issus de la théorie de la Gestalt et un modèle de contour actif appliqués sur l'une des composantes.The purpose of this thesis is to investigate some image decomposition algorithms based on thé work of Y.Meyer and J.F.Aujol. In thé first part, after proving soulte properties of these algorithms, we proposed to extend thé model to thé case of noisy images. In order to compare thé différent algorithms, we describe an evaluation method based on specific metrics adapted to each component. The second part of this thesis shows two applications using this decomposition technics. The first one deals with thé problem of multiplicative denoising. The second one investigates thé road network extraction on aerial or satellite images, it combines some Gestalt theory's tools and active contours which are applied on one of thé component.CACHAN-ENS (940162301) / SudocSudocFranceF