Un index pour prédire la mortalité extra-hospitalière liée à la canicule à partir de données des patients consultant aux urgences

La vague de chaleur d'août 2003 a eu des conséquences majeures sur la morbi-mortalité en particulier en Ile-de-France. Les conséquences en terme de santé publique de cet événement climatique exceptionnel étaient inenvisageables d'autant qu'aucune veille sanitaire spécifique n'existait alors. Les Services d'Accueil des Urgences (SAU) sont un observatoire de la morbidité de la population générale ; les caractéristiques de la population qui consulte aux SAU sont modifiées durant un phénomène épidémique massif; il est donc possible de déterminer la survenue d'un phénomène morbide extra-hospitalier à partir de la population consultant aux SAU. Nous avons développé un indicateur permettant la détection du pic de mortalité lié à la canicule dans la population extra-hospitalière à partir des caractéristiques des patients consultant au SAU. Nous avons décrit les caractéristiques des patients se présentant aux SAU de deux hôpitaux parisiens (Cochin et Hôtel-Dieu) durant la période de la canicule de 2003, et les avons comparées à celles de périodes de référence. Nous avons ensuite déterminé quelles variations des caractéristiques de la population consultant aux SAU durant la période de la canicule étaient associées à la mortalité pré-hospitalière. Cet index, développé à partir des données d'un site, ont été validées sur le second site. Cet index est étroitement lié à la courbe de mortalité du bassin de population parisien. La validation définitive de cet indicateur ne pourra se faire que lors de la survenue d'un événement climatique comparable à celui survenu en 2003French 2003 heat wave was responsible for an unexpected increase in pre-hospital mortality among elderly patients specifically. Simultaneously, profile of the patients referred to the EDs was modified, and the number of admissions increased. So it was obvious that a strong link existed between the population that died before hospital referral, and the characteristics of patients who benefit of hospital care. Then understanding the modifications of patients in EDs could provide informations regarding the outcome of out-patients. We designed an observational study in order to describe the population admitted in the ED of two Paris Teaching hospitals (Cochin and Hotel-Dieu) for a period of five months (May-September) during year 2001, 2002 and 2003, to develop a composite index that detects over-mortality using the data of Cochin hospital, and to validate the index thus obtained on a validation set based upon the Hotel-Dieu data. The results of our study may have implication in health care management and open new insights in the development of public health monitoring using an index using basic data from patients referred to EDsPARIS12-CRETEIL BU Médecine (940282101) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF