Le suivi de la progression des pathologies de la paroi artérielle chez des modèles animaux transgéniques par l'imagerie RMN cardiovasculaire, assez limitée par les artefacts de mouvements et les dimensions réduites des structures étudiées, peut être facilité par la double synchronisation des séquences d'imagerie sur les rythmes cardiaques et respiratoires. Des expériences affectées par l'environnement RMN hostile et qui nécessitent donc un traitement de signal satisfaisant et une efficace détection des QRS de l'ECG. Nous avons développé un modèle numérique effectuant l'acquisition, le traitement en temps réel des signaux physiologiques et la génération des fenêtres de déclenchement des séquences IRM haute résolution afin d'explorer la cross...