Cette thèse propose de concevoir et d'étudier une interface multimodale permettant d'interagir à la voix et au geste avec un grand écran. Pour la reconnaissance de geste, la tête et les mains d'un utilisateur sont détectées et suivies en temps réel à partir d'une caméra stéréo. Chaque partie du corps a un modèle statistique dont les paramètres sont estimés à chaque nouvelle image par l'algorithme Expectation Maximisation. Le suivi permet de reconnaître des gestes de pointage, de sélection et des gestes bi-manuels simples (rotation, redimensionnement). Pour la parole, une brique de reconnaissance multi-locuteur déjà disponible a été utilisée. Dans un premier temps, la fusion du geste et de la parole permet d'obtenir une souris "oro-gestuelle...
Version disponible sur internet: [http://www.cairn.info/revue-anthropologie-des-connaissances-2008-2...
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Conférence invitéeCet article pose les problèmes généraux, concepts et principes concernant les inte...
Texte intégral accessible uniquement aux membres de l'Université de LorraineNot availableLa définiti...
Cette thèse s inscrit dans le domaine de l intelligence ambiante et de l interaction homme-machine. ...
Mémoire de synthèse pour l'Habilitation à Diriger des Recherches, soutenue à Aix Marseille Universit...
Texte intégral accessible uniquement aux membres de l'Université de LorraineNot availableDepuis quel...
Conférence invitéeCet article pose les problèmes généraux, concepts et principes concernant les inte...
Planifier des opérations de saisie robustes, impliquant une main articulée robotique et un objet pla...
L interprétation automatique de gestes basée sur la vision par ordinateur offre de nouvelles possibi...
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