Les récentes difficultés de l'industrie pharmaceutique semblent ne pouvoir se résoudre que par l'optimisation de leur processus de développement de médicaments. Cette dernière implique de plus en plus de techniques dites haut-débit , dont des approches in silico telles que le criblage virtuel ou la conception rationnelle de nouvelles molécules. Toutes deux reposent sur la capacité à prédire l'interaction moléculaire entre un principe actif potentiel et une protéine cible ayant un intérêt thérapeutique. Cette thèse présente un nouveau logiciel réalisant cette prédiction: EADock. Cet algorithme évolutionnaire hybride utilise deux pressions de sélections et repose sur CHARMM. Son efficacité a été mise en évidence sur 37 complexes protéine-liga...
AbstractBackground: An important prerequisite for computational structure-based drug design is predi...
In a world where pathogenic bacteria, viruses, as well as cancer develop resistance to drugs on fast...
In recent years, the potential benefits of high-throughput virtual screening to the drug discovery c...
Basé sur le docking moléculaire, le criblage virtuel devient de plus en plus utilisé dans la recherc...
Drug development is a time-consuming, expensive area of research that requires the collaboration o...
Les méthodes de criblage in silico basées sur la structure du récepteur sont utilisées pour facilite...
Les processus qui mènent à la découverte de nouveaux médicaments sont longs et fastidieux, et les ta...
Les processus qui mènent à la découverte de nouveaux médicaments sont longs et fastidieux, et les ta...
En aquest treball es fa una breu història del desenvolupament de la terapèutica qu&iac...
Même si le docking protéine-protéine devient un outil incontournable pour répondre aux problématique...
The PhD research will consist in developing a computational method to design cyclic peptidomimetic m...
Abstract: We have developed a generic evolutionary method with an empirical scoring function for the...
Réaliser une tâche de docking moléculaire avec un retour d'effort à six degrés de liberté suppose d'...
La présente thèse traite de la conception de médicaments assistée par ordinateur : 1) Prédiction d'a...
In recent years, protein-ligand docking has become a powerful tool for drug development. Although se...
AbstractBackground: An important prerequisite for computational structure-based drug design is predi...
In a world where pathogenic bacteria, viruses, as well as cancer develop resistance to drugs on fast...
In recent years, the potential benefits of high-throughput virtual screening to the drug discovery c...
Basé sur le docking moléculaire, le criblage virtuel devient de plus en plus utilisé dans la recherc...
Drug development is a time-consuming, expensive area of research that requires the collaboration o...
Les méthodes de criblage in silico basées sur la structure du récepteur sont utilisées pour facilite...
Les processus qui mènent à la découverte de nouveaux médicaments sont longs et fastidieux, et les ta...
Les processus qui mènent à la découverte de nouveaux médicaments sont longs et fastidieux, et les ta...
En aquest treball es fa una breu història del desenvolupament de la terapèutica qu&iac...
Même si le docking protéine-protéine devient un outil incontournable pour répondre aux problématique...
The PhD research will consist in developing a computational method to design cyclic peptidomimetic m...
Abstract: We have developed a generic evolutionary method with an empirical scoring function for the...
Réaliser une tâche de docking moléculaire avec un retour d'effort à six degrés de liberté suppose d'...
La présente thèse traite de la conception de médicaments assistée par ordinateur : 1) Prédiction d'a...
In recent years, protein-ligand docking has become a powerful tool for drug development. Although se...
AbstractBackground: An important prerequisite for computational structure-based drug design is predi...
In a world where pathogenic bacteria, viruses, as well as cancer develop resistance to drugs on fast...
In recent years, the potential benefits of high-throughput virtual screening to the drug discovery c...