L'ordonnancement opportuniste dans les réseaux mobiles de nouvelle génération

L'Internet a connu un essor remarquable ces dernières années. Cet essor n'a pas été restreint aux réseaux fixes mais a gagné récemment les réseaux mobiles. Les réseaux sans fil, initialement conçus pour véhiculer exclusivement des services voix, s'adaptent progressivement à ces changements pour transporter des services data. Avec un besoin grandissant pour accéder à ces nouveaux services, proposer des méthodes performantes pour gérer la ressource radio et fournir des garanties de performances aux services data mobiles est désormais d'une importance capitale. L'ordonnancement est l'un des mécanisme clé visant à augmenter l'efficacité du spectre mobile tout en faisant face aux caractéristiques uniques du canal mobile et à une demande croissante pour un accès haut débit à l'Internet mobile. Notre travail s'est concentré sur les politiques d'ordonnancement dites opportunistes qui, utilisant l'information relative à l'état du canal, donnent une sorte de priorité aux utilisateurs ayant un bon état de canal dans le but d'optimiser l'allocation des ressources. Diverses politiques d'ordonnancement opportunistes sont proposées dans le cadre de cette thèse pour les services data des réseaux mobiles de nouvelle génération. Elles sont conçues pour mettre à profit les variations du canal dans le but d'augmenter la capacité globale du système tout en satisfaisant différents critères en terme de qualité de service.The scarce resources in wireless systems compounded by their highly variable and error prone propagation characteristics stress the need for efficient resource management. Scheduling is a key tool to allocate efficiently the radio frequency spectrum. While fading effects have long been combated in wireless networks, primarily devoted to voice calls, they are now seen as an opportunity to increase the capacity of novel wireless networks that incorporate data traffic. For data applications, there is a service flexibility afforded by the delay tolerance of elastic traffic and by their ability to adapt their rate to the variable channel quality. Channel-aware scheduling exploit these characteristics by making use of channel state information to ensure that transmission occurs when radio conditions are most favourable. When users have heterogeneous characteristics and quality of service requirements, channel-aware scheduling becomes a challenging task. In this thesis, channel-aware transmission schemes for supporting downlink non-real time services are proposed and analyzed for novel cellular systems. The proposed schemes are designed for providing various QoS requirements for users while increasing the system global throughput.PARIS-Télécom ParisTech (751132302) / SudocSudocFranceF