Plate-forme pour l'indexation spatiale multi-niveaux d'un corpus territorialisé

Notre travail s insère dans la problématique de l accès à l information spatiale présente dans des corpus textuels territoriaux. Nous proposons d aller au-delà des systèmes de recherche d information classiques basés sur l analyse statistique des documents, peu adaptés pour ce cas particulier, via un traitement linguistique ciblé interprétant l information spatiale. Notre hypothèse est que des traitements relativement peu coûteux suffisent à dégager l essentiel de l information. Ils sont un bon point de départ pour une interprétation plus poussée par la suite, utilisant les propriétés géographiques de l information extraite afin de développer un système d indexation à plusieurs niveaux d abstraction. Nous proposons en effet une méthode de recherche d information spatiale multiniveaux indexant un corpus textuel brut. Cette méthode qui extrait l information d un corpus et l interprète, permet d améliorer l efficacité de systèmes de recherche d information à chaque fois que l interrogation comporte une connotation spatiale. L interprétation permet en outre de retrouver le contexte dans lequel l information spatiale a été utilisée. En particulier, elle permet d indexer des unités de texte en leur associant des contextes de type itinéraire, description locale ou comparaison de lieux.The aim of our work is to provide a more easier way to access documents in territorial corpora and, particularly, spatial information contents. We suggest to go further than classical based-statistic information retrieval systems that are not suitable in the case of spatial information extraction. A light linguistic process can rather be used in order to draw the information s main thing. They can be a good starting point to be used thereafter in a more precise interpretation process, using only the geographic properties extracted, in order to propose a multi-level indexing method, each level corresponding to an abstraction level of spatial information. Thus, we propose a multi-levels spatial information retrieval system, indexing unstructured textual documents. This method, that interprets spatial information, allows to improve the efficiency of information retrieval systems each time a spatial query is performed. This interpretation can also retrieve the context in which the spatial information is used by the author. Particularly, text units can be classified in itinerary, local description or area comparison contexts.PAU-BU Sciences (644452103) / SudocSudocFranceF