Planification et ordonnancement (méthodes de décomposition et génération de coupes)

Cette thèse de Doctorat consiste en l'étude de deux problèmes de la Recherche Opérationnelle. La première partie porte sur un problème de planification de personnel et présente une borne inférieure par décomposition lagrangienne ainsi que deux méthodes de résolution exacte par décomposition et génération de coupes: une décomposition de Benders, et une méthode basée sur des coupes spécifiques, résolvant des instances de taille réelle. Pour la résolution de problèmes de grande taille correspondant à un horizon de planification de plusieurs semaines, une heuristique taboue est développée. La seconde partie, portant sur le problème de minimisation des pénalités d'avance/retard sur une machine, étudie des bornes inférieures et établit des règles de dominance ainsi que de nouvelles règles d'élimination qui se révèlent particulièrement puissantes pour ce problème, puisqu'elles permettent l'élaboration d'une méthode exacte dominant toutes les approches de la littérature pour ce problème.This PhD thesis consists in the study of two problems in Operational Research. In the first part, a lagrangian lower bound is proposed for a particular employee timetabling problem, followed by a Benders decomposition and a specific cut generation process based on an exponential formulation, that allow the solving of real-size instances. For solving bigger instances, a taboo method is developed. The second part is a study of the Single Machine Earliness- Tardiness Problem with general completion costs and release dates. After computational results obtained by different lower bounds, we give several dominance rules, and provide new elimination rules that turn out to be very efficient. Indeed, we develop an exact method dominating all known approaches for this problem.COMPIEGNE-BU (601592101) / SudocSudocFranceF