Modèles et estimateurs de canaux de Rayleigh pour la détection de symboles dans un système multiporteuse à étalement de spectre

Cette thèse porte sur le développement de récepteurs dédiés aux systèmes de communications mobiles multiporteuses à répartition de ressources par séquence d étalement (MC-DS-CDMA). Trois aspects sont tout particulièrement traités : - la simulation et la modélisation de canaux de propagation de Rayleigh par eds processus sinusoïdaux stochastiques. Deux techniques dont l une repose sur les algorithmes génétiques sont développés pour estimer les paramètres du modèle ; - la détection MMSE a faible coût calculatoire adaptée à un grand nombre d utilisateurs, dit détection MMSE asymptotique à rang-réduit Dans ce but, nous tirons profit de résultats issus de la théorie des matrices aléatoires. Néanmoins, cette approche nécessite la connaissance du canal. Pour ce faire, le canal est prédit, en combinant un filtre linéaire optimal et une méthode en sous-espace pour l identification ; l estimation conjointe canal/symboles/paramètres. Dans cette optique, nous proposons de coupler un filtre particulaire Rao-Blackwellisé dédié à l estimation canal/symboles avec un filtre de Kalman pour estimer les paramètres de modèles.This PhD deals with multi-carrier transmission and reception for third generation mobile communication systems. Three items are studied:- we suggest modelling the Rayleigh channel by a low-pass filtered version of the so-called stochastic sinusoidal process. To estimate the model parameters, we take advantage of the asymptotic behaviour of the first-kind zero-order Bessel function ;- we propose a MMSE detection with a low cost and adapted to a large number of users in a MC-DS-CDMA system. In this purpose, we take advantage of the random matrix theory. Then, we propose a new channel estimator by viewing the channel estimation as a realization issue and taking advantage of the subspace methods for identification ;we propose a joint parameter/channel/symbol estimator. It consists in cross-coupling a Rao-Blackwellized particle filter dedicated to the joint channel/symbol estimation with a Kalman filter which yields the parameter estimates.BORDEAUX1-BU Sciences-Talence (335222101) / SudocSudocFranceF