La fouille de données est un domaine largement étudié et les méthodes utilisées pour l'aborder ont fait le sujet de nombreux travaux. Ces méthodes reposent en général sur les outils de classification classiques supervisés et non supervisés. Ces méthodes forment des clusters disjoints, attribuant les éléments à un seul groupe. Dans de nombreux cas réels, les éléments à classer peuvent appartenir à plusieurs groupes. Nous abordons cette problématique avec une nouvelle approche basée sur la décomposition des graphes. Cette décomposition est basée sur les séparateurs minimaux complets qui sont des ensembles de sommets formant des cliques dont le retrait déconnecte le graphe en une ou plusieurs composantes et pour lesquels des résultats en théor...
International audienceLes graphes sont l'outil mathématique privilégié pour modéliser des systèmes d...
International audienceLes réseaux sont largement utilisés dans de nombreux domaines scientifiques af...
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La quantité d’informations stockée dans les bases de données est en constante augmentation rendant a...
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National audienceLa publication et l'édition concurrentes de graphes de connaissances, notamment bio...
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