Les mesures d'importance fiabilistes issues des études probabilistes de sûreté nucléaire (contrôle des incertitudes et nouvelles applications pour l'aide à la décision)

Les mesures d importance probabilistes issues des études probabilistes de sûreté (EPS) nucléaires permettent de mesurer l importance vis-à-vis du risque des événements qui y sont modélisés. La première partie de cette thèse présente le cadre actuel d utilisation de ces indicateurs. Ceux-ci interviennent dans des processus industriels de prise de décision influant sur la sûreté des centrales nucléaires. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous tâchons ainsi de répondre aux impératifs de fiabilité et de simplicité qui s imposent aux mesures d importance en proposant une approche permettant de minimiser les incertitudes de modélisation. Nous y présentons aussi un nouveau processus de troncation du jeu de coupes de référence qui permet un calcul rapide, automatique et précis des mesures d importance. Dans le cadre d une application croissante des EPS pour l aide à la décision, nous avons étudié l extension des mesures d importance à des groupes d événements. Ainsi, nous présentons, dans la troisième partie, la définition de l importance d événements tels que la défaillance d un système ou la perte d une fonction, et leurs applications potentielles. Les EPS étant aussi considérées comme un outil utile à la conception de nouvelles centrales, la quatrième partie propose une démarche de conception reposant sur l utilisation des mesures d importance classiques ainsi que sur de nouvelles mesures d importanceThis PhD thesis deals with the importance measures based on nuclear probabilistic safety analyses (PSA). With these indicators, the importance towards risk of the events considered in the PSA models can be measured. The first part of this thesis sets out the framework in which they are currently used. The information extracted from importance measures evaluation is used in industrial decision-making processes that may impact the safety of nuclear plants. In the second part of the thesis, we thus try to meet the requirements of reliability and simplicity with an approach minimising the uncertainties due to modelling. We also lay out a new truncation process of the set of the minimal cut set (MCS) corresponding to the baseline case which allows a quick, automatic and precise calculation of the importance measures. As PSA are increasingly used in risk-informed decision-making approaches, we have examined the extension of importance measures to groups of basic events. The third part of the thesis therefore presents the definition of the importance of events such as the failure of a system or the loss of a function, as well as their potential applications. PSA being considered to be a useful tool to design new nuclear power plants, the fourth part of the thesis sketches out a design process based both on classical importance measures and on new onesTROYES-SCD-UTT (103872102) / SudocSudocFranceF