Approaches to computer cognition of musical recordings

V práci procházíme jednotlivá stádia vnímání skutečných hudebních signálů člověkem, vytváříme jejich modely a diskutujeme jejich implementaci. V úvodních kapitolách porovnáváme časově-frekvenční reprezentace a jejich rozklad na sinusové tóny a zbytkový šum. Kombinujeme různé přístupy k pospojování sinusových tónů do trajektorií. Dále se zabýváme metodami hledání parametrů not z trajektorií a metodami pro klasifi kaci hudebních nástrojů. V závěru se zaměřujeme na globální hudebně teoretické vlastnosti nahrávek, jako je tempo, melodické fráze, akordický doprovod nebo tónina.In our study we deal with various stages of human cognition of real-life musical signals, create their models and discuss their implementation. The rst part compares time-frequency representations and their factorization into sinusoids and background noise. We combine various approaches to coupling sinusoids into trajectories. Next we examine methods for the estimation of note parameters from trajectories and methods for musical instrument classi cation. The nal part focuses on global music-theoretical features of recordings such as tempo, melodic phrases, chord accompaniment or key.Katedra teoretické informatiky a matematické logikyDepartment of Theoretical Computer Science and Mathematical LogicFaculty of Mathematics and PhysicsMatematicko-fyzikální fakult