Détection sur données fortement inhomogènes et application aux RADAR aéroportés

La détection à taux de fausse alarme constant de cibles ponctuelles dans des données fortement inhomogènes est un problème difficile. En effet, les techniques de détection standard sont mises en défaut et ne permettent pas une régulation correcte du taux de fausse alarme. Dans le manuscrit de thèse, nous présentons trois nouvelles solutions à ce problème. Les méthodes développées sont appliquées sur des données qui correspondent à celles de RADAR aéroportés et plus exactement sur des cartes distance/vitesse. Ces trois approches différentes sont comparées par simulation numérique aux méthodes de détection classiques. Dans le cadre du modèle étudié, elles permettent une amélioration du contrôle du taux de fausse alarme par rapport aux techniques existantes et présentent de meilleures capacités de détection.AIX-MARSEILLE3-BU Sc.St Jérô (130552102) / SudocSudocFranceF