Nous étudions l'extraction de motifs sous contraintes dans des collections de chaînes de caractères et le développement de solveurs complets et génériques pour l'extraction de tous les motifs satisfaisant une combinaison de contraintes primitives. Un solveur comme FAVST permet d'optimiser des conjonctions de contraintes dites monotones et/ou anti-monotones (e.g., des contraintes de fréquence maximale et minimale). Nous avons voulu compléter ce type d'outil en taitant des contraintes pour la découverte de motifs tolérants aux exceptions. Nous proposons différentes définitions des occurrences approchées et l'exploitation de contraintes de fréquence approximative. Ceci nous conduit à spécifier des contraintes difficiles (e.g., pour l'expressio...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
An inductive database is a database that contains not only data but also patterns. Inductive databas...
La découverte de motifs fréquents est un des problèmes en fouille de données. Afin de mieux comprend...
An inductive database is a database that contains not only data but also patterns. Inductive databas...
Nous étudions l\u27extraction de motifs sous contraintes dans des collections de chaînes de caractèr...
Pattern mining is a significant field of Knowledge Discovery inDatabases. This thesis deals with the...
Pattern mining is a significant field of Knowledge Discovery inDatabases. This thesis deals with the...
Cette thèse concerne l\u27axe particulier du data mining qu\u27est l\u27extraction de motifs séquent...
Un axe de recherche typique du data mining, et qui nous concerne dans cette thèse, est la recherche ...
Les processus de découverte de connaissances nouvelles peuvent être fondés sur des motifs locaux ext...
L'extraction de motifs séquentiels est devenue, depuis son introduction, une technique majeure du do...
Parmi les techniques utilisées en fouille de données, la recherche de motifs séquentiels permet d'ex...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
An inductive database is a database that contains not only data but also patterns. Inductive databas...
La découverte de motifs fréquents est un des problèmes en fouille de données. Afin de mieux comprend...
An inductive database is a database that contains not only data but also patterns. Inductive databas...
Nous étudions l\u27extraction de motifs sous contraintes dans des collections de chaînes de caractèr...
Pattern mining is a significant field of Knowledge Discovery inDatabases. This thesis deals with the...
Pattern mining is a significant field of Knowledge Discovery inDatabases. This thesis deals with the...
Cette thèse concerne l\u27axe particulier du data mining qu\u27est l\u27extraction de motifs séquent...
Un axe de recherche typique du data mining, et qui nous concerne dans cette thèse, est la recherche ...
Les processus de découverte de connaissances nouvelles peuvent être fondés sur des motifs locaux ext...
L'extraction de motifs séquentiels est devenue, depuis son introduction, une technique majeure du do...
Parmi les techniques utilisées en fouille de données, la recherche de motifs séquentiels permet d'ex...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
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La découverte de motifs fréquents est un des problèmes en fouille de données. Afin de mieux comprend...