Wi-fi activity in open environments (tools, measurements, and analyses)

Une part importante de la recherche en réseaux étudie le protocole Wi-Fi. Une des techniques pour mieux le comprendre est le sniffing (c.-à-d. l'écoute passive du trafic radio). Mais cela soulève des questions. Cette technique génère des traces de paquets, et il n'existe pas de logiciel générique pour les manipuler. Il en résulte une mauvaise interopérabilité, des efforts dupliqués et des performances décevantes. Ces problèmes sont critiques pour la fusion de traces. Des questions de plus haut niveau se posent aussi. D'abord, la précision du sniffing est incertaine. Ensuite, les études se concentrent souvent sur des problèmes de protocole. Le Wi-Fi équipe de nouveaux types d'appareils (p. ex. des appareils mobiles) et il serait intéressant d'étudier ces usages. Enfin, on a peu d'informations en dehors des environnements académiques. Dans cette thèse nous proposons WiPal, un logiciel pour traiter les traces de paquets Wi-Fi. Il inclue une bibliothèque et un ensemble de programmes. Ceux-ci permettent, par exemple, la fusion de traces ou le calcul de statistiques. WiPal comporte des algorithmes originaux et des optimisations pour les grandes traces. Avec WiPal nous effectuons plusieurs analyses. Avec deux jeux de données courts nous étudions la précision du sniffing. Avec trois jeux de données de plusieurs jours dans un bureau, une zone pavillonnaire et en centre-ville, nous étudions les usages du Wi-Fi. Nous obtenons des résultats inattendus. Par exemple, les techniques d'évaluation de la précision des traces manquent de fiabilité. Ou encore, les traces contiennent une très faible proportion d'utilisateurs réguliers.PARIS-BIUSJ-Mathématiques rech (751052111) / SudocSudocFranceF