Contribution à l'amélioration de rendu contrôlé d'images couleurs par approche perceptuelle

Le système de gestion de couleur vise à réaliser la reproduction cohérente de contenus visuels à travers une chaîne de reproduction avec des médias différents. C'est un domaine de recherche pluridisciplinaire qui implique les sciences de la couleur, de la vision et les techniques de traitement d'image. Actuellement, le modèle de reproduction CMS apparait comme la solution la plus acceptée. La plupart des solutions sont basées sur le Consortium International de Couleurs (ICC) version 4 dont les recommandations sur les modes de rendu sont principalement basées sur la science des couleurs et n intègre pas d analyse fine du contenu de l'image. Cela conduit inévitablement à une ambigüité au niveau de la sélection des modes de rendu et la faiblesse quant à la préservation des détails dans l image. Pour répondre à ces insuffisances, le concept d évaluation de la qualité d'image (IQA) est introduit dans le CMS. L idée est alors de réduire le gamut en analysant l image localement. Cela permet ainsi de faire le meilleur choix des modes de rendu. Une contribution importante dans ce travail consiste à introduire quelques algorithmes d amélioration de l apparence visuelle de l'image en s appuyant sur les solutions de CMS existantes tout en tenant compte des caractéristiques de l'appareil. Cette stratégie permet d améliorer considérablement le rendu global tout en préservant les détails de l'image.Color Management System (CMS) aims to realize coherent reproduction through a cross-media chain. It is a joint-domain issue which involves color science, vision science and image processing. Nowadays, pleasant reproduction of CMS draws increasing concern as well. Most of the state-of-the-art solutions are based on the International Color Consortium (ICC) standard Version 4 whose recommendations on rendering intents are mainly based on color science and unaware of image contents. This leads to ambiguity of rendering intents selection and insufficient detail retaining in real practice. Targeting these insufficiencies, the concept of Image Quality Assessment (IQA) is introduced into CMS by the proposed Image Gamut Boundary Reduction (IGBR) operation to enable more reasonable rendering intents selection based on image content analysis. More importantly, several natural color image enhancement algorithms are developed and integrated into the existing CMS solutions with consideration of device characteristics which dramatically improves the global pleasantness and detail retaining of the image reproduction.PARIS13-BU Sciences (930792102) / SudocSudocFranceF