Cartographie du risque sanitaire lié à la canicule pour le développement d'actions locales de santé publique

Face à un réchauffement climatique inévitable, des mesures d'adaptation aux canicules doivent être élaborées. Le but de ce travail était de développer une méthode permettant de cartographier le risque sanitaire lié à la canicule dans les grandes villes. L'étude a porté sur la ville de Rennes. Une image du satellite Landsat ETM+ prise en juin 2001 lors d'une canicule localisée a permis d'estimer la température de surface (TS) et de créer un indice de danger. Un modèle de régression spatialisée a été élaboré pour prédire la TS. Des données populationnelles ont permis de créer un indice de vulnérabilité qui, combiné au danger a permis d'obtenir un indice de risque final. Le modèle de régression spatialisée était très prédictif de la TS (R =0,87) avec trois éléments de couverture du sol négativement lié à celle-ci. La température était très élevée au centre ville et la vulnérabilité dans 3 zones périphériques. Le risque final était prépondérant sur une bande centrale nord-sud.Climate change poses many challenges ranging from global and local policy challenges to personal and social action. We aimed at demonstrating a simple conceptual framework in order to map high risk areas at the community level. The study area encompasses a medium-size French city (Rennes). A Landsat ETM+ image acquired during a localized heatwave (June 2001) was used to estimate land surface temperature (LST), and derive a hazard index. A land-use regression mode was performed to predict LST. Vulnerability was assessed through census data and was combined to hazard to deliver a heatwave health risk index. A spatial error regression model revealed highly predictive of the spatial variation in LST (R =0.87). Elevated temperatures were mainly observed in the city centre, while 3 pockets of high vulnerability were observed in outskirts of the city. The heatwave health risk map showed evidence of infra-city spatial clustering, with the highest risks observed in a North-South central band.RENNES1-BU Santé (352382103) / SudocSudocFranceF