Les GL2M : extension de la méthode GAR

Nous nous intéressons ici à l'estimation de paramètres dans des modèles linéaires généra­lisés mixtes (GL2M). Gilmour, Anderson et Rae en 1985 ont proposé une méthode d'estimation dans un modèle avec lien probit pour des données binomiales. En 1993, Foulley et Im ont adapté la méthode GAR au cas de données poissoniennes. Pour ces deux modélisations, nous proposons une nouvelle lecture de la méthode en levant l'hypothèse d'homogé­néi­té des variances des variables sous-jacentes. Ensuite, nous présentons une adaptation à des données exponentielles et donnons, pour finir, une formalisation qui permet d'envisager le cas de données binomiales dans un modèle avec lien logit